В Пятигорском государственном университете разрабатывается инновационная система распознавания речи на основе искусственного интеллекта, способная работать с языками коренных малочисленных народов и обеспечивать их цифровое сохранение.
Современный мир стремительно переходит в цифровую эпоху, в которой технологии искусственного интеллекта становятся неотъемлемой частью повседневной жизни.
Сегодня нейросети уже умеют распознавать речь, переводить тексты и помогать людям в медицине, образовании, банковском обслуживании, на производстве и в сфере клиентской поддержки.
Однако остаётся важная задача — научить эти системы понимать языки народов России во всём их многообразии, включая языки народов Северного Кавказа.
Именно эту задачу решают ученые Пятигорского государственного университета (ПГУ). Сейчас они работают над созданием интеллектуального анализатора речи, способного распознавать и обрабатывать кабардино-черкесский и балкарский языки, а в перспективе — и другие языки региона.
Исследователи сотрудничают с Кабардино-Балкарским государственным университетом (КБГУ), который предоставляет необходимые аудиозаписи речи носителей языка.
КБГУ осуществляет сбор и расшифровку аудиоданных, а специалисты ПГУ занимаются обучением и совершенствованием моделей искусственного интеллекта, повышая точность их работы и расширяя функциональные возможности.
В основе технологии лежит машинное обучение — метод, при котором система не просто выполняет заранее заданные команды, а «учится» на большом количестве примеров. Чем больше аудиотекстов обрабатывает система, тем точнее она начинает понимать живой язык, включая его особенности и диалекты.
Особенность разработки заключается в том, что система работает не только с повседневной разговорной речью, но и с литературным языком, который отличается более сложной структурой и богатой лексикой. Это позволяет приблизить цифровое распознавание к реальному, естественному языку с учётом всех его морфологических, синтаксических и стилистических особенностей, а не ограничиться упрощёнными формами общения.
На данный момент система уже создана и находится на этапе активной доработки. Ученые улучшают качество распознавания, совершенствуют алгоритмы и повышают ключевые метрики точности.
Нейросетевая платформа Пятигорского государственного университета, имеет не только научное, но и повседневное прикладное значение. На практике она может быть встроена в голосовые помощники, приложения-переводчики и службы поддержки пользователей.
Как это может помочь? Например, если уровень владения русским языком у потребителя услуги недостаточен или он говорит только на родном языке, то он сможет обратиться в банк, больницу, администрацию или call-центр и получить ответ на своём родном языке — без участия живого переводчика, через умного голосового ассистента, разработанного ПГУ. Это экономит время, снимает языковой барьер и делает государственные и коммерческие услуги реально доступными для каждого жителя региона, независимо от того, на каком языке он говорит.
Особенно важно, что подобные технологии помогают сохранять языковое наследие. Цифровая фиксация речи позволяет создавать архивы живых языков, предотвращая их исчезновение и обеспечивая передачу следующим поколениям. Для народов, чьи языки находятся под угрозой исчезновения, это не только технологическое решение, но и инструмент культурного сохранения.
Разработка имеет также стратегическое значение. Она усиливает технологический суверенитет и способствует развитию отечественных систем искусственного интеллекта. Такие проекты формируют основу для будущих полноценных голосовых интерфейсов, адаптированных к многоязычной среде России.
Работа ученых ПГУ — это пример того, как фундаментальная наука и прикладные технологии соединяются в единую систему, направленную на решение реальных задач общества. Интеллектуальный анализатор речи становится не просто технологической разработкой, а инструментом, который делает цифровой мир более доступным, понятным и близким каждому человеку независимо от того, на каком языке он говорит.
