Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ) приступил к реализации проекта по созданию инновационной системы для беспилотного транспорта.
Научный руководитель исследования — доцент кафедры математического моделирования факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова, кандидат технических наук Диана Калита поделилась подробностями разработки, получившей грантовое финансирование Российского научного фонда (РНФ) в размере 18 миллионов рублей.
«Проект учёных СКФУ — важный вклад в формирование технологического суверенитета страны. В нём проявляется синергия фундаментальной науки, инженерного творчества и прикладных цифровых решений. Именно такой сплав компетенций позволяет создавать по‑настоящему прорывные отечественные технологии. Разработка задаёт новые стандарты, востребованные при создании беспилотных систем», — подчеркнула ректор СКФУ профессор Татьяна Шебзухова.
Уникальность разработки заключается в создании нейрогибридной системы, объединяющей классические математические алгоритмы и нейросети для распознавания образов.
«Мы учим беспилотник быть умным, быстрым, точным и экономным. Наша система будет решать проблему бортовых вычислений — вся сложная обработка видео и принятие решений будет происходить непосредственно внутри дрона», — отмечает руководитель проекта.
По словам Дианы Калита, «это как объединение знаний опытного инженера и быстрого стажёра». Математические алгоритмы обеспечивают надёжность и энергоэффективность, а нейросети подключаются для сложных задач распознавания".
Система позволит снизить энергопотребление устройств до 40% по сравнению с существующими решениями. При этом она будет способна работать в любых погодных условиях: ночью, в тумане или во время дождя.
Технология найдёт применение в различных сферах: от мониторинга сельскохозяйственных угодий до систем умного города. Её будут использовать для инспекции инфраструктуры, доставки грузов в труднодоступные районы и развития беспилотного транспорта всех типов.
«Проект способствует технологическому суверенитету России, так как нацелен на импортозамещение существующих решений», — отмечает Диана Калита.
Разработка позволит создать конкурентоспособное отечественное решение для рынка беспилотных технологий. Все программные компоненты будут написаны собственными специалистами университета, что гарантирует независимость от зарубежных поставщиков.
